서울 구글 클라우드는 국내 대표 여행·여가 플랫폼 여기어때가 구글 클라우드를 기반으로 사내 AI 에이전트 플랫폼 ‘YAPP(Yeogi AI Platform and Portal)’을 구축하고 전사적 혁신을 이끌고 있다고 밝혔다.

여기어때가 구글 클라우드를 기반으로 사내 AI 에이전트 플랫폼 ‘YAPP(Yeogi AI Platform and Portal)’을 구축했다
여기어때는 비즈니스 성장과 함께 폭발적으로 증가하는 데이터 활용을 효율화하고, 임직원 스스로 업무 환경을 혁신할 수 있는 구조적 기틀을 마련하고자 YAPP 플랫폼을 기획했다. 이전에는 다양한 부서의 데이터 업무가 소수의 전문 인력에 집중돼 현업의 데이터 분석 요청이 처리되기까지 수일 이상 소요되곤 했다. 성수기·이벤트 시기마다 트래픽과 여러 부서의 쿼리 요청이 몰리면서 발생하는 인프라 병목 현상은 비즈니스 의사결정을 지연시키는 또 다른 과제였다.
이러한 문제를 해소하기 위해 여기어때는 AWS 레드시프트(AWS Redshift)로 운영되던 데이터 환경을 구글의 데이터 클라우드로 전면 전환했다. 특히 빅쿼리(BigQuery)의 유연한 확장 및 리소스 관리 기능을 활용해 모든 부서가 빠르고 안정적으로 중요한 업무를 운영할 수 있게 됐다. 또한 대용량 데이터 저장부터 AI 에이전트 서빙까지 전체 딜리버리 과정을 최적화한 실시간 데이터 파이프라인을 구축하면서 엔지니어링 공수와 운영 비용 역시 크게 절감했다.
나아가 여기어때는 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(
Gemini Enterprise Agent Platform)에서 에이전트 개발 키트(ADK)를 적극 활용해 YAPP의 고도화된 에이전틱 프레임워크를 직접 설계했다. 사용자가 YAPP에서 자연어로 질문하면 코디네이터 에이전트가 맥락을 분석해 10개 전문 에이전트와 30개 이상의 서브 에이전트 중 가장 적합한 에이전트에 업무를 배분한다.
YAPP 플랫폼 구현 이후 여기어때 구성원들은 사용자 트렌드 분석, 캠페인 성과 측정, 객실 공급 예측 및 가격 설정 등 복잡한 분석 업무를 단 몇 분 만에 스스로 처리하고 있다. 전사 임직원이 데이터를 활용해 업무를 혁신하는 주체로 거듭나고 있으며, 데이터 엔지니어는 보다 고도화된 업무에 집중할 수 있게 됐다.
YAPP 구축을 이끈 여기어때 MLOps 팀은 구성원들로부터 구글 클라우드로 이전 후 체감 쿼리 속도가 눈에 띄게 빨라졌다는 피드백을 많이 받았다고 전했다. 또한 제미나이 3.0 플래시 모델이 경제적이면서도 뛰어난 성능을 제공해 여기어때가 에이전트 생태계를 확장하고 실무자들의 업무 완결성을 높이는 데 핵심 역할을 하고 있다고 평가했다.
YAPP의 또 다른 차별점은 구글 클라우드를 메인 플랫폼으로 채택하면서도 MCP를 선제적으로 도입한 것이다. 이를 통해 기존 자산뿐만 아니라 외부 도구까지 플러그인 방식으로 연동해 유연하게 확장할 수 있는 하이브리드 클라우드 구조를 완성했다. 여기에 구글 클라우드 솔루션으로 강력한 엔터프라이즈 거버넌스 체계와 운영 안정성을 확보했다. 부서, 에이전트, 임직원별 권한 설정은 물론 데이터 테이블 수준까지 세분화된 권한 제어 체계를 수립해 보안 및 컴플라이언스 리스크를 선제적으로 예방했다.
조문옥 여기어때 CTO는 “여기어때는 여행 플랫폼을 넘어 에이전틱 AI 중심의 테크 기업으로 진화하고 있다. 구글 클라우드와 협력해 만든 YAPP은 여기어때의 다음 도약을 위한 핵심 기반”이라며 “전사 구성원이 AI 에이전트와 일하는 방식을 스스로 정의하며, 여기어때만의 차별화된 기술과 비즈니스 가치를 계속 증명해 나갈 것”이라고 말했다.
루스 선 구글 클라우드 코리아 사장은 “여기어때는 인프라부터 에이전틱 플랫폼 구축에 이르기까지 업계 선도적인 시도를 과감하고 성공적으로 완수한 혁신 파트너”라며 “구글 클라우드는 에이전틱 엔터프라이즈의 모든 단계를 지원하는 진정한 풀스택 AI 파트너로서 여기어때가 차세대 에이전트 생태계를 지속적으로 확장할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다.
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