서울 인공지능(AI)·빅데이터 분석 전문기업 해피AI(대표 이진규)가 보유 자료를 업로드하면 AI가 자동으로 위키를 생성해 주는 지식관리 솔루션 ‘위키노바(WikiNova)’를 선보인다. 해피AI는 체험용 데모를 우선 공개한 뒤 고객사를 대상으로 순차적으로 서비스를 보급할 예정이다.

위키노바는 사용자가 보유한 PDF, Word, Excel, 텍스트, 마크다운 문서 등을 업로드하면 AI가 내용을 ‘개념 단위 노트’로 분해하고, 노트 사이의 관계를 자동으로 연결해 하나의 위키 형태로 구성해 주는 솔루션이다. 사람이 문서를 일일이 읽고 정리해야 했던 기존 위키 구축 방식과 달리 ‘AI가 만들고 사람이 검토·보완하는’ 방식으로 지식 정리에 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다.

회사 측은 자료 업로드만으로 개념 노트 생성, 노트 간 자동 연결, 지식 그래프 구성, 누락 항목 제안까지 한 번에 수행하는 SaaS형 AI 위키 자동생성 솔루션은 국내 최초라고 설명했다.

위키노바의 작동 방식은 직관적이다. 사용자가 문서를 업로드하면 AI가 핵심 개념을 백과사전 항목처럼 노트로 추출하고, 서로 관련 있는 노트를 자동으로 연결한다. 이후 전체 지식 구조를 한눈에 파악할 수 있도록 지식 그래프로 시각화하며, ‘있어야 하지만 아직 정리되지 않은 항목’을 제안하는 갭(Gap) 분석 기능도 제공한다.

완성된 위키에는 자연어로 질문할 수 있다. AI는 질문에 대한 답변과 함께 근거가 된 노트를 제시해 사용자가 결과의 출처를 확인할 수 있도록 했다. 이를 통해 단순한 문서 검색을 넘어 조직 내부 자료를 기반으로 한 신뢰성 있는 지식 탐색과 활용이 가능하다.

특히 위키노바는 도입 환경에 따라 온프레미스(설치형)와 클로즈드 소스 기반 자체 구축 방식을 모두 지원한다. 보안이 중요한 기관이나 기업은 데이터를 외부로 전송하지 않고 내부 환경에서만 처리하는 완전 로컬 방식으로 운영할 수 있으며, 인터넷 연결 없이도 챗GPT와 유사한 AI 기반 지식관리 기능을 활용할 수 있다. 반면 처리 속도와 편의성이 중요한 환경에서는 상용 대규모 언어모델(LLM)을 선택해 성능을 높일 수 있다.

위키노바는 로컬 AI 모델과 상용 LLM을 목적에 따라 선택할 수 있도록 설계됐으며, 임베딩 등 검색의 핵심 과정은 로컬에서 처리해 데이터 보호와 검색 일관성을 함께 확보했다. 또한 밝은 화면과 어두운 화면을 자유롭게 전환할 수 있는 인터페이스, 빠른 문서 인덱싱과 검색, 결과 내보내기 등 실제 업무 환경에서 필요한 편의 기능도 갖췄다.

위키노바의 핵심 강점은 △자료 업로드만으로 완성되는 자동 위키 생성 △노트 간 자동 연결과 지식 그래프 시각화 △출처 기반의 신뢰성 있는 답변 △온프레미스와 클로즈드 소스 기반 구축을 아우르는 유연한 도입 방식이다.

이진규 해피AI 대표는 “흩어진 자료를 사람이 일일이 정리하는 데 드는 노력을 AI가 대신하고, 사용자는 검증과 활용에 집중할 수 있도록 돕는 것이 목표”라며 “위키노바는 내 자료만으로 안전하게, 그리고 출처가 분명한 지식을 자동으로 쌓아 주는 든든한 지식 비서가 될 것”이라고 말했다.

해피AI는 대기업과 공공기관을 대상으로 한 LLM 개발, 컨설팅, 교육 경험을 위키노바에 반영했다. 회사는 데이터 전처리, 검색 최적화, 출처 매핑 등 자체 기술력을 결합해 제품을 완성했으며, 보안 민감도가 높은 기관은 물론 연구·교육 현장과 일반 사용자에게도 새로운 지식관리 도구로 자리 잡을 것으로 기대하고 있다.

위키노바는 데모 공개 후 고객 수요에 맞춰 순차적으로 보급될 예정이다.

해피AI 소개

해피AI는 인공지능(AI)·빅데이터 솔루션 전문기업으로, 데이터 분석, 자연어처리(NLP), 대규모 언어모델(LLM) 연구개발을 기반으로 다양한 서비스를 제공하고 있다. 연구기관 대상 데이터 분석에서 출발해 현재는 자체 LLM·빅데이터 솔루션의 SaaS 제공, 연구개발(R&D) 과제 수행, AI 컨설팅 및 교육 등으로 사업 영역을 확장하고 있다. 이진규 대표는 동국대학교 AI대학원에서 AI 모델의 편향성 탐지와 완화에 관한 연구로 박사학위를 받았으며, 한성대학교 AI소프트웨어학과 겸임교수로도 재직 중이다. 정부기관 및 기업과 함께 다수의 자연어처리 프로젝트를 수행해 왔으며, AI의 윤리적 적용과 사회적 영향에 대한 연구와 실무 경험을 보유하고 있다.

웹사이트: https://happyaidata.kr/