서울 글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지 시각 6월 1~4일 미국 샌프란시스코에서 열리고 있는 스노우플레이크 서밋 26(Snowflake Summit 26)에서 기업 전반의 AI 구축 및 운영 방식을 확장하는 새로운 AI 혁신을 발표했다. 스노우플레이크 코워크(Snowflake CoWork, 이하 코워크, 기존 스노우플레이크 인텔리전스)는 기업이 인사이트 도출 단계에서 실질적인 실행으로 이어질 수 있도록 기능을 강화했다. 지식 노동자를 위해 설계된 코워크는 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 개인 AI 에이전트다.

새로운 코워크 기능은 파편화된 데이터, 도구, 업무 전반의 맥락을 이해하지 못하는 워크플로로 어려움을 겪는 지식 노동자에게 더 많은 AI 역량을 제공하도록 설계됐다. 아티팩트(Artifacts)[2], 코텍스 센스(Cortex Sense)[6], 개인화 등 새로운 기능을 추가해 코워크는 데이터, 맥락, AI를 하나의 에이전트 경험으로 통합해 현업에서 믿고 의사결정 및 실행을 할 수 있도록 한다. 또한 데이터 팀은 새롭게 도입된 코텍스 트레이닝(Cortex Training)[4]을 통해 데이터에서 더 쉽게 인사이트를 도출하고 대규모로 모델을 학습시킬 수 있다.

현재 1만3900개 이상의 기업이 가장 중요한 데이터를 스노우플레이크를 통해 관리하고 있으며, 스노우플레이크는 안전하고 거버넌스가 적용된 환경에서 해당 데이터로 직접 AI를 구현한다. 강력하면서도 신뢰할 수 있는 대규모 AI를 통해 스노우플레이크는 조직에 의미 있는 비즈니스 성과와 지속적인 전략적 우위를 확보할 수 있는 ‘컨트롤 플레인(Control Plane)’ 역할을 하게 된다.

스노우플레이크 제품 담당 수석 부사장 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman)은 “엔터프라이즈에 진정한 경쟁 우위를 제공하는 기업은 조직 내 모든 구성원이 AI 실행 역량을 온전히 발휘할 수 있도록 지원하는 기업”이라며, “코워크는 모든 직원에게 비즈니스 데이터와 도구 전반에 걸쳐 더 똑똑하게 일할 수 있는 개인 에이전트를 제공해, 신뢰할 수 있는 안전한 환경 안에서 인사이트 확보, 실행, 협업을 한 곳에서 가능하게 한다. AI가 단순히 인사이트를 제시하는 데 그치지 않고, 데이터와 맥락, 엔터프라이즈 시스템을 연결해 비즈니스 전반의 실행을 이끄는 컨트롤 플레인이 되는 것이 스노우플레이크가 만들어가는 미래”라고 강조했다.

엔터프라이즈 인사이트를 실행으로 구현하는 스노우플레이크 코워크

코워크는 고도로 개인화된 AI 경험을 제공하기 위해 전사 비즈니스 맥락과 사용자의 역할을 매핑한 공유 데이터 이해 체계를 구축해 맞춤화된 인사이트와 실행 방안을 제공한다. 일상적인 업무를 자동화된 워크플로로 전환하는 사용자 스킬스(User Skills)4와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 커넥터[1]를 통해 구글 드라이브, 세일즈포스, 슬랙 등 엔터프라이즈 도구에 직접 연결할 수 있어 현업에서 활용하는 모든 시스템에서 아이디어를 실행으로 즉각 전환할 수 있다. 이러한 MCP 역량은 스노우플레이크가 최근 인수를 발표한 나토마(Natoma)를 기반으로 한층 강화할 예정이다. 나토마의 엔터프라이즈 MCP 플랫폼은 엔터프라이즈 시스템과 도구 전반에서 작동하는 AI 에이전트에 대해 안전한 연결성, 거버넌스, ID 기반 인증, 감사 기능을 지원한다.

심층 분석이 필요한 복잡한 질문에는 딥 리서치(Deep Research)[2]가 다단계 추론과 분석을 통해 기업의 정형·비정형 데이터 전반을 종합적으로 탐색한다. 일반 소비자용 AI 어시스턴트나 리서치 도구와 달리, 조직의 거버넌스가 적용된 데이터 환경 내에서 작동하며 문서와 비즈니스 정보를 탐색해 수치 이면의 핵심 ‘원인’을 설명하는 실행 가능한 인사이트를 완전 인용 형태로 제공한다. 스노우플레이크 AI 리서치팀이 구축한 에이전트 스웜(Agent Swarm) 오케스트레이션 시스템을 기반으로, 딥 리서치는 스노우플레이크의 하이브리드 딥 리서치 벤치마크에서 단일 에이전트 시스템 대비 정형·비정형 엔터프라이즈 데이터 전반에 걸쳐 최대 59.5% 높은 성능을 발휘한다.

수천 개의 스노우플레이크 고객사가 이미 코워크를 활용해 업무와 의사결정을 가속하고 있다. 시놉시스(Synopsys), 후프(WHOOP), 언더아머(Under Armour)도 그중 하나다. 이러한 모멘텀을 바탕으로 코워크는 단순한 질의응답 방식을 넘어 선제적이고 맥락을 인식하는 인텔리전스로 발전하는 새로운 기능을 확장하고 있다.

· 엔터프라이즈 에이전트를 위한 공유 현실 구현: 스노우플레이크는 AI 에이전트가 신뢰성과 실용성을 갖추는 데 필요한 데이터, 비즈니스 정의, 운영 지식을 자동으로 통합하는 새로운 기능 코텍스 센스(Cortex Sense)를 출시한다. 코워크와 스노우플레이크 코코(Snowflake CoCo, 이하 코코, 기존 코텍스 코드) 모두에 작동하며, 해당 정보를 에이전트가 즉시 활용할 수 있는 공유 컨텍스트 레이어로 통합해 코텍스 센스 없이 작동하는 에이전트 대비 처음부터 더 뛰어난 성능을 발휘한다. 또한 재무, 영업 등 다양한 사용자 역할과 기능에 맞춰 사전 구축된 플러그인도 제공된다. 이 플러그인은 스킬, 비즈니스 로직, MCP 커넥터를 결합해 첫날부터 운영 지식에 기반한 프로덕션 수준의 에이전트를 빠르고 쉽게 배포할 수 있도록 지원한다. 수동 설정을 없애고 새로운 에이전트마다 비즈니스 맥락을 반복 구성할 필요가 없어 수일 안에 개념 검증에서 운영까지 완료할 수 있다.
· 능동적이고 개인화된 실행으로의 인텔리전스 전환: 코워크는 멀티 에이전트 오케스트레이션을 활용해 복잡한 요청을 분해하고 사용자가 직접 선택하거나 관리하지 않아도 전문화된 AI 에이전트를 조율함으로써 조직의 업무 속도를 높인다. 팀은 사용자 스킬스(User Skills)로 고유한 워크플로를 자동화하고, 새로운 스킬 카탈로그(Skill Catalog)[2]를 활용해 이를 쉽게 검색, 공유, 재사용할 수 있어 업무를 더욱 효과적으로 지원하는 동시에 조직 전반에 검증된 솔루션과 생산성 향상을 확산할 수 있다. 코워크는 사용자 메모리(User Memory)[4]를 통해 개인의 행동 패턴을 지속적으로 학습하며, 지메일이나 슬랙 등 사용하던 도구와 연동해 역할에 맞는 실행과 추천을 필요한 시점에 제공하는 작업 예약 기능도 지원한다. 업무 환경에 구애받지 않고 개인화된 AI 경험을 제공하기 위해 새롭게 출시된 코워크 iOS 모바일 앱1을 통해 지식 노동자가 언제 어디서나 데이터를 기반으로 업무를 실행할 수 있고, 코워크 슬랙봇(CoWork Slackbot)[6]과 새로운 마이크로소프트 엑셀 익스텐션(Microsoft Excel Extension)[6]을 통해서도 동일한 경험을 제공한다.
· 대시보드에서 의사결정으로: 아티팩트에는 실시간 신뢰 데이터의 거버넌스가 적용된 뷰를 제공하는 게시 가능한 대시보드[4]가 포함된다. 애널리스트는 코워크에서 지식 노동자가 자연어로 상호작용할 수 있는 풍부한 대시보드를 생성·게시해 반복적인 소통을 줄이고 의사결정을 가속화할 수 있다. 팀은 아티팩트를 저장하고 공유하며 협업해 인사이트를 일상 워크플로에 내재화된 재사용 가능한 지식으로 전환할 수 있으며, 처음부터 거버넌스와 접근 정책이 적용된다.

이러한 혁신들은 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 엔터프라이즈 AI의 새로운 시대를 열었다. 코워크는 현대 엔터프라이즈의 실행 시스템으로서, 모든 인사이트를 비즈니스를 이끄는 사람과 워크플로에 연결한다.

시놉시스 엔터프라이즈 디지털 플랫폼 부문 부사장 람지 재가나탄(Ramji Jagannathan)은 “스노우플레이크는 비즈니스 전반에서 팀이 데이터에 접근하고, 이해하고, 실행하는 방식의 기반이 됐다”며 “스노우플레이크는 매출 운영, 법무, 재무, 제품 관리, IT에 걸쳐 목적에 맞게 구축된 20개 이상의 에이전트를 운영하고 있으며, 모든 에이전트가 데이터, 거버넌스, 비즈니스 맥락을 이해하는 스노우플레이크와 연결돼 있다. 스노우플레이크 코워크와 코텍스 에이전트를 통해 기업의 리더십들은 더 이상 사일로화된 포털에 의존하거나 단절된 도구들을 헤맬 필요 없이 브라우저나 마이크로소프트 팀즈에서 자연어로 질문하고 실제 엔터프라이즈 데이터에 기반한 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있다. 디지털 혁신 이니셔티브로 시작된 것이 시놉시스의 근본적으로 새로운 업무 방식으로 발전했으며, 조직 전반에서 새로운 활용 사례를 계속 발굴해나가고 있다”고 말했다.

후프의 애널리틱스 부문 부사장 매트 루이지(Matt Luizzi)는 “스노우플레이크 코워크를 통해 팀이 데이터와 상호작용하는 방식을 완전히 새롭게 설계했다”며 “과거에는 전문 분석가와 수작업이 필요했던 작업을 이제는 실시간으로 처리할 수 있게 됐다. 정형화된 쿼리를 자동화하고 모든 팀에게 인사이트에 대한 직접적이고 신뢰할 수 있는 접근권을 제공함으로써 운영상의 마찰을 줄이고 데이터 팀은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 마련했다. 그 결과 더 빠른 의사결정, 효율적인 운영, 후프의 차세대 AI를 위한 확장 가능한 기반을 갖추게 됐다”고 강조했다.

코텍스 트레이닝으로 더 우수하고, 저렴하고, 빠른 AI 모델 구현

스노우플레이크는 코텍스 트레이닝(Cortex Training)을 새롭게 선보인다. 스노우플레이크의 AI 제품군인 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI)를 확장하는 이 기능은 완전 관리형 GPU로 파운데이션 모델을 더 쉽게 커스터마이즈하고 학습시킬 수 있도록 지원하며, 기업에 수십억 달러 규모의 새로운 모델 커스터마이즈 시장에 새로운 비즈니스 기회를 제공한다. 코텍스 트레이닝을 통해 기업들은 희소한 GPU 자원 확보나 낮은 활용률로 인한 높은 GPU 소유 비용 걱정 없이, 큐원(Qwen) 또는 미스트랄(Mistral) 계열 모델과 같은 오픈 웨이트 파운데이션 모델을 자체 도메인, 데이터, 비용 요건에 맞게 커스터마이징할 수 있다. 코텍스 트레이닝을 사용하면 데이터가 이미 갖춰진 모델을 학습시킬 수 있어, 분산 인프라 관리나 민감한 데이터를 외부 환경으로 이전할 필요 없이 동일한 GPU 예산으로 최대 2배 더 많은 학습을 실행할 수 있다. 이를 통해 엔터프라이즈 사용자는 통합 거버넌스를 유지하면서 대규모로 AI 솔루션의 정확도와 지연 시간을 비용 효율적으로 개선할 수 있다.

프로덕션 환경에서 소프트웨어를 실행하고 운영하는 AI 기업 리졸브 AI(Resolve AI)는 독점 학습 데이터를 활용한 강화학습(RL) 기반 도메인 특화 모델 구축에 코텍스 트레이닝을 활용하기 위해 2년간 수백만 달러 규모의 계약을 체결했다. 리졸브 AI는 코텍스 트레이닝을 통해 보안이 적용된 거버넌스 환경 안에서 모델 학습을 통합함으로써 기존에 여러 플랫폼에 걸친 인프라를 직접 구성해야 했던 작업시간을 대폭 줄였다.

리졸브 AI는 업무 시스템과 AI를 연결하는 멀티 에이전트 하네스(harnesses), 시뮬레이션 환경, 평가 워크플로를 기반으로 구축된 프로덕션 운영용 도메인 특화 AI 에이전트를 제공한다. AI 모델이 강화 학습으로 더욱 정교해질수록 팀은 데이터나 환경에 대한 통제권을 유지하면서 학습과 추론의 GPU 집약적인 과정을 처리할 수 있는 인프라가 필요하다. 리졸브 AI는 성능을 위한 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 자동화하면서 고객이 시스템, 데이터, 배포 환경을 완전히 통제할 수 있도록 한다. 코텍스 트레이닝은 리졸브 AI에 강화 학습 워크로드를 지속적으로 실행할 수 있는 거버넌스가 적용된 인프라를 제공해, 프로덕션 엔지니어링 팀에 가장 중요한 추론 작업에서 범용 모델을 능가하는 모델을 구축하고 개선한다. 스노우플레이크 역시 리졸브 AI의 고객으로, 스노우플레이크 엔지니어링 팀이 리졸브 AI를 기존 에이전틱 워크플로에 통합해 대규모 프로덕션 시스템을 실행하고 관리하고 있다. 이를 통해 기업은 더 빠르고 안정적인 AI 경험을 제공받을 수 있다.

리졸브 AI 창업자 겸 CEO인 스피로스 잔토스(Spiros Xanthos)는 “범용 API 모델은 계속 발전하겠지만, 그 위에서만 구축하는 것으로는 한계가 있다”며 “복잡한 소프트웨어 시스템의 운영 및 관리에는 고유한 장애 유형과 추론 패턴이 존재하고 정확도에 대한 요구 수준도 매우 높다”고 말했다. 이어 “리졸브 AI는 목적에 맞게 구축된 학습 인프라, 대규모 시뮬레이션 환경, 실제 운영 워크플로 기반의 평가를 통해 이러한 한계를 극복하고 있고, 코텍스 트레이닝은 리졸브 AI에서 이러한 연구 과제를 확장하는 핵심 요소”라고 강조했다.

스노우플레이크는 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터와 가까운 곳에서 학습을 수행할 수 있도록 함으로써, 팀이 실험 단계에서 실제 운영 단계로 보다 쉽게 전환할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 비용이 높은 프론티어 API 호출 대신 더 저렴한 비용으로 더 높은 정확도를 발휘하는 목적 특화 모델로 전환할 수 있다. 이 과정은 데이터와 운영에 이미 활용 중인 동일한 거버넌스 플랫폼에서 이루어진다.

더 알아보기

· 스노우플레이크 코워크의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 스노우플레이크 블로그에서 확인할 수 있다.
· 스노우플레이크 코텍스 AI 전반의 새로운 혁신에 대한 자세한 내용은 스노우플레이크 블로그에서 확인할 수 있다.
· 스노우플레이크 서밋 26의 모든 혁신 및 발표 내용은 스노우플레이크 뉴스룸에서 확인할 수 있다.
· 스노우플레이크의 최신 뉴스 및 발표 소식은 공식 링크드인 및 X에서 확인할 수 있으며, #SnowflakeSummit 해시태그로 실시간 소식을 팔로우할 수 있다.

[1] 해당 스노우플레이크 제품은 현재 정식 출시(GA)됐다.
[2] 해당 스노우플레이크 제품은 곧 정식 출시(GA)될 예정이다.
[3] 해당 스노우플레이크 제품은 현재 퍼블릭 프리뷰(Public Preview) 중이다.
[4] 해당 스노우플레이크 제품은 곧 퍼블릭 프리뷰(Public Preview)로 제공될 예정이다.
[5] 해당 스노우플레이크 제품은 현재 프라이빗 프리뷰(Private Preview) 중이다.
[6] 해당 스노우플레이크 제품은 곧 프라이빗 프리뷰(Private Preview)로 제공될 예정이다.

스노우플레이크 소개

스노우플레이크(Snowflake, NYSE: SNOW)는 AI 시대를 위한 플랫폼으로, 기업이 더 빠르게 혁신하고 데이터에서 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원한다. 세계 최대 기업 수백 곳을 비롯해 전 세계 1만3900개 이상의 기업이 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드를 활용해 데이터, 애플리케이션, AI를 구축·활용·공유하며 자체 비즈니스를 지원하고 있다. 스노우플레이크를 통해 데이터와 AI는 모든 기업의 혁신을 이끄는 핵심 동력이 된다. 더 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

웹사이트: https://www.snowflake.com/ko/