서울 LG CNS(064400, 대표 현신균)가 산업현장에 최적화된 휴머노이드 로봇 하드웨어 경쟁력을 강화하고자 국내 기업 최초로 미국 로봇 기업 ‘덱스메이트(Dexmate)’에 전략적 투자를 단행했다. 이번 투자는 LG의 기업주도형 벤처캐피털 LG테크놀로지벤처스를 통해 이뤄졌다.

LG CNS가 덱스메이트 휴머노이드 로봇을 산업현장에 투입하기 위해 트레이닝 시키는 모습

실리콘밸리에 위치한 덱스메이트는 글로벌 로봇 브레인 개발 기업들이 연구용 표준 하드웨어로 채택할 만큼 품질과 성능을 인정받은 휴머노이드 로봇을 제작하고 있다. 덱스메이트의 로봇은 인간형 로봇의 작업 수행 능력은 유지하면서도, 장시간 안정적인 작업을 위해 다리 대신 휠을 적용한 것이 특징이다.

휠 기반 하체와 고속 작업에 특화된 양팔, 비전 센서로 주변 환경을 감지하는 머리로 구성돼 있으며, 36개 이상의 자유도(Degree of Freedom)를 기반으로 한 정밀한 양손 협동 작업이 가능하다. 양팔 기준 약 15kg의 적재 하중을 지원하고, 한번 충전으로 20시간 이상 작업할 수 있다. 이족보행 휴머노이드 로봇보다 안정적인 하체 구조를 갖춰 물류센터와 제조공장 등 다양한 산업현장 적용이 용이하다.

LG CNS는 이번 투자로 이족보행 휴머노이드, 사족보행 로봇에 이어 휠타입 휴머노이드까지 확보하며 다양한 종류의 로봇 하드웨어 라인업을 갖추게 됐다. 이를 바탕으로 휴머노이드 로봇 상용화 핵심 요소인 △하드웨어 △로봇 파운데이션 모델(Robot Foundation Model, 이하 RFM) △운영/학습 플랫폼 세 가지를 패키지로 결합한 ‘풀스택 RX 서비스’를 제공할 계획이다.

LG CNS는 자체적으로 로봇 운영·학습을 위한 플랫폼을 개발하고 있으며, 로봇 사업을 위한 파트너십과 투자도 지속적으로 확대하고 있다. 지난해 6월에는 미국 로봇 브레인 개발기업 ‘스킬드 AI’에 투자하고 파트너십을 맺어 함께 산업 맞춤형 RFM을 고도화하고 있다. 또한 물류, 유통, 제조 현장 데이터를 학습한 로봇의 개념검증(Proof of Concept, PoC) 프로젝트를 다수 진행하고 있다. 학습된 로봇이 물류센터나 제조공장 등에서 물건을 적재·분류하거나 선박의 조립 상태 또는 품질을 검사하는 등 실제 업무 능력을 검증 중이다.

LG CNS 스마트물류&시티사업부장 이준호 전무는 “이번 투자는 로봇 하드웨어와 RFM, 플랫폼을 유기적으로 결합해 대규모 로봇 운영을 가능하게 하고 산업현장에 빠르게 확산시키기 위한 LG CNS의 전략적 행보”라며 “기술 검증을 넘어 실제 현장에 즉시 적용 가능한 휴머노이드 로봇 사업 모델을 실증해 피지컬 AI 시대를 선도해 나갈 것”이라고 밝혔다.

웹사이트: http://www.lgcns.com