보도자료
스노우플레이크, 에이전틱 AI 시대 비즈니스 혁신 전략 제시하는 ‘이그제큐티브 라운드테이블 서울’ 성료
AI경기방송 · 2026.03.20 10:18
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서울 글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 3월 19일 서울에서 국내 주요 기업 리더들을 초청해 개최한 ‘이그제큐티브 라운드테이블 서울’을 성공적으로 마쳤다고 밝혔다.

‘에이전틱 AI 시대, 데이터로 증명하는 비즈니스 가치와 전략적 혁신’을 주제로 열린 이번 행사에는 제조, 금융, 게임, 리테일 등 각 산업을 대표하는 기업 경영진이 참석해 단순한 기술 트렌드를 넘어 실질적인 재무적 성과(ROI)를 창출하는 AI 에이전트 구축 전략을 심도 있게 논의했다.

2026년 AI 트렌드의 핵심, ‘에이전틱 AI’와 신뢰할 수 있는 데이터

이날 환영사를 맡은 최기영 스노우플레이크 코리아 지사장은 ‘AI + 데이터 예측 2026 보고서’를 인용하며, “2025년이 AI ROI에 대한 갈증의 시기였다면, 2026년은 스스로 계획하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 비즈니스의 판도를 바꾸는 원년이 될 것”이라고 강조했다.

기조연설자로 나선 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 “엔터프라이즈 AI의 성공은 결국 보안과 거버넌스가 보장된 데이터에 달려 있다”고 말하며, 정형·비정형 데이터를 막론하고 AI 에이전트가 안전하게 비즈니스 로직을 수행할 수 있는 스노우플레이크만의 혁신적인 아키텍처를 제시해 참석자들의 큰 관심을 끌었다.

데이터 분석 병목 해소와 SCM 혁신… 국내 기업의 ‘에이전트’ 도입 성과

특히 이번 행사에서는 스노우플레이크 기반의 AI 데이터 클라우드를 도입해 업무 방식을 혁신한 국내 기업들의 구체적인 사례가 공개돼 주목받았다.

네오위즈 김성민 데이터서비스실 실장은 “게임 산업에서는 데이터 분석 속도가 곧 의사결정 경쟁력으로 이어진다. 이에 네오위즈는 스노우플레이크 기반 AI 에이전트 도입을 통해 과거 1~2주일이 소요되던 데이터 분석 업무를 단 10분으로 단축시켰다”고 밝혔다. 이어 김성민 실장은 기술 조직의 운영 부담을 획기적으로 낮추고 현업의 데이터 갈증을 해소한 실질적인 ROI 달성 경로도 공유했다.

풀무원 안순식 상무(SCM 담당)는 기존 물량 중심의 공급망 운영을 데이터 분석을 통해 수익성 중심의 의사결정 체계로 전환하는 ‘SCM Intelligence’ 사례를 발표했다. 안 상무는 “스노우플레이크를 통해 분산된 데이터를 통합하고 공급망 전반을 분석하는 데이터 환경을 구축했다”며 “이를 통해 SKU 단위의 재고, 유통기한, 수요 변동성을 분석해 재고 운영과 수익성 간 관계를 보다 정밀하게 파악할 수 있었다”고 말했다. 이어 “추후에는 최적화 엔진 기반 시뮬레이션과 스노우플레이크 ‘코텍스 AI(Cortex AI)’를 활용해 공급망과 수요 의사결정을 함께 분석하는 체계로까지 발전시킬 것”이라고 덧붙였다.

이와 함께 국내 주요 기업들의 비정형 데이터(사내 매뉴얼, 이미지 등)를 활용해 구축한 실시간 인사이트 도출 에이전트 데모가 시연돼 에이전틱 AI가 현업에서 어떻게 구체적으로 작동하는지에 대한 실질적인 로드맵을 확인하는 자리가 마련됐다.

스노우플레이크 코리아 최기영 지사장은 “이제 기업의 경쟁력은 단순한 AI 도입 여부가 아닌 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 ‘행동하는 AI’를 통해 실질적인 비즈니스 성과를 어떻게 창출하느냐에 달려 있다”며 “많은 리더들이 AI 기술 자체보다 ‘AI로 무엇을 이룰 것인가’를 깊이 고민하고 있는 만큼, 스노우플레이크는 임원들이 현장의 비즈니스 가치에만 집중할 수 있도록 기술적 장벽을 해결해 주는 강력한 파트너가 될 것”이라고 강조했다.

한편 공식 세션 이후 진행된 네트워킹 만찬에서는 업계 리더들 간의 활발한 경험과 인사이트 교환이 이루어졌으며, 변화하는 AI 생태계 속에서 데이터 주권을 지키며 혁신을 가속화하기 위한 심도 깊은 논의가 이어졌다.

웹사이트: https://www.snowflake.com/ko/

연락처

스노우플레이크 홍보대행
KPR
류혜지
02-3406-2186

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